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[퍼옴] 2009년 1월자 기업 연봉 정보

2009. 4. 28. 16:00

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2009년 1월 기업 연봉 정보

from my heart

2009/03/05 10:29

http://blog.naver.com/snr002/70043359324

이 포스트를 보낸곳 ()

◆기업 연봉 정보◆ 2009년 1월 최신정보

출처 : 해커스잡

그 동안 해티즌 여러분들께서 주고 받은 연봉 정보를 새롭게 업데이트 해보았습니다.

기준은 대졸 초임으로 정리하였습니다~ 석사나 박사일 경우에는 그것을 밝혀주세요!

만약 잘못된 정보는 댓글로 정정해주시고, 추가로 아는 회사 연봉 있으면 알려주세요~

정리해서 계속해서 업데이트 하겠습니다. :)

해티즌 여러분 우리 함께 서로 응원하며 취업합시다!!

회사명	연봉	회사명	연봉	회사명	연봉
가온미디어㈜	2300~2500	삼영무역	2,500	피죤	1,800
강남도시가스	2,700	삼일회계법인	4,500	피플웍스	2,400
강원랜드	2,900	삼주시스템	2,300	필립스전자	2,500
건국대병원 간호사	2,800	삼진선박	2,000	필링크	2,560
경남기업	2,700	삼진제약	2,500	하나로 산업개발	2,700
경남신용보증재단 (경리)	1,400	삼탄	3,500	하나로통신	2800
경농	3,000	삼현철강	2,000	하나마이크론	2,400
경농 친환경	2,800	삼호해운	2,300	하나은행	3,850
경동나비엔	2,400	삼화페인트	2,650	하나은행 (FM부문)	2,900
경동오시가스	3,600	삼환기업	3,000	하나투어	2,100
경향신문	2000 초반	새마을 금고 연합회	2,800	하얏트 리젠시	2,200
계양전기	2,200	새한	2,650	하이닉스	3,200
고려광학 (제조)	2000~2200	샘표	1,800	하이닉스 반도체	3,300 ~4,000
고려제강	2,600	샤니	2,100	하이닉스 연구소	3,300~4,000
고려해운	2,700	샤프전자	2,000	하이스틸	2,200
교보생명	3,100	서브원	2,800	하이웨이브	2,000
골드브릿지정보통신	2,800	서울경제신문	2,700	하이트맥주	2,700
광진 엔지니어링	2,800	서울대병원 보건직	3,400	한겨레	2000 초반
교보문고	2,450	서울대학교병원 간호사	3,500	한국 갤럽	3,000
교보증권	3,500	서울랜드	2,000	한국 공예 문화진흥원	2,000
교원나라자동차보험 IT	2,900	서울메트로 (기술직)	2,600	한국 마사회	2,700
교촌치킨 (무역)	2,600	서울문화재단	3,500	한국 수자원	2,650
교통회관	2,000	서울반도체	2,300	한국 ibm	3,000
교학사	1,900	서울방송	3,400	한국가스공사	2,800
국가경제연구원	1,900	서울신문,	2000중반	한국감정원	3,000
국도화학	2,600	서울아산병원 (행정직 )	3,200	한국감정평가 협회	2,400
국립대 조교	1,500	서울증권	3,200	한국개발리스	3,000
국립대 조교	2,500	서울지하철공사	3,300	한국경제신문	2,650
국민데이타시스템	3,200	서울특별시 도시개발공사	2,300	한국경제신문기자	2,800
국민연금 관리공단	2,600	서해도시가스	2,600	한국고덴시	2,200
국민은행	3,400	선도소프트	2,340	한국과학재단	2,800
국민일보 (관리직)	2,600	선원건설	3,000	한국관광공사	2,600
국보해운	2,000	선창기업	2,300	한국관광용품센터	2,200
군인공제회	2,600	성광벤드	2,200	한국기업데이터	3,700
굿모닝신한증권	3,600	성동조선해양	3,400	한국내쇼날 인스트루먼트	2,500
굿센테크날러지	2,350	성신양회공업	2,750	한국농촌경제연구소	2,100
귀뚜라미	2,550	성우종합건설	2,500	한국담배인삼공사	2,500
그랜드백화점	2,200	성원에드워드	2,100	한국델켐	2,000
극동	2,600	성일해운항공㈜	2,200	한국도로공사	2700~2800
극동도시가스	3,000	성진 하이메크 (회계창구)	2,500	한국도자기	2,400
극동전선	2,500	성진지오텍	2,700	한국도자기	1,800
근화제약	2,800	세계경제연구원	3,500	한국디자인 진흥원	2,900
글락소스 미스클라인	3,700	세방	2,800	한국로슈	2,600
금감원	3,600	세보엠이씨	2,000	한국리더쉽센터	2,100
금강기획	2,000	세아그룹	2,500	한국리복	2,500
금강제화	2,300	세원물산	2,700	한국몰렉스	2,300
금강종합건설	2,500	세원셀론텍	2,600	한국문화번역원	2,000
금비	2,400	세원텔레콤	1,700	한국문화재 보호재단	2,100
금호고속 (사무직)	1,900	세이브존	2,200	한국미스미	3,000
금호리조트	2,800	세정	2,900	한국미쓰비시 엘리베이터	3,000
금호생명	3,200	세종대 ( 일반사무직 )	2,600	한국방송공사	3,000
금호석유화학	2,800	세크론	2,600	한국백신	2,100
금화PSC	2,000	센추리	1,600	한국보훈복지 의료공단	3,000
기린산업	1,950	셰플러코리아	3,400	한국산업은행	3,200
기린텔레콤	2,200	소프트뱅크 커머스	2,000	한국상호저축 은행	2,600
기술신용보증기금	3,000	솔믹스	1,600	한국생명과학 연구소	2,000
기아자동차	3800~4100	솔표 조선무약	2,100	한국생산성본부	2,900
기업은행	3,800	수출입보험공사	4,000	한국석유공사	3,200
김영편입	2,600	수협중앙회	3,500	한국석유공업	2,500
나드리화장품	2,200	순천향대병원 (원무과)	2,600	한국선물거래소	2,800
나무커뮤니케이션	2,200	쉥커코리아	2,200	한국 소프트웨어 진흥원	3,000
나우콤	2,200	스마트카드	2,400	한국수력원자력	3,000
나이키	3,000	스미모토	3,500	한국수력원자력 (원자로)	3,700
남부발전	3,600	스카이 상호저축은행	2,500	한국수자원공사	2,600~2,700
남양공업	2,800	스타벅스 (매장직)	1,800	한국수출보험공사	4,000
남양유업	2,900	스타코	2,200	한국수출입은행	3,000
남해화학㈜	3,300	스타플렉스	2,200	한국신용카드결제 (코세스)	2,200
내일신문	3000초반	스템코	3,070	한국신용평가정보	3,800
네오위즈	2,300	스포츠조선	2500~2800	한국싸이버대학	1,800
네이버	2800~3000	스포츠토토	2,850	한국씨티은행	3,700
네패스	2,400	스포티즌	1,700	한국암웨이	2,300
넥상스코리아	2,800	시공테크	2,400	한국야쿠르트	2,900
넥센타이어	2900	시나이미디어	2,000	한국약품(영업)	2,860
넥센테크 (기술연구소)	2,200	시티은행	3,700	한국얀센	2,900
넥스원	3,300	신도리코	2,900	한국에자이	3000
넵스	2,000	신동아화재	3,000	한국오웬스코닝	2,400
노루표페인트	2,900	신라교역	2,300	한국오츠카제약	2,700
노컷뉴스	2000 초반	신세계 푸드시스템	2,900	한국오츠카제약	2,700
노틸러스 효성테크	2,600	신세계백화점	3,300	한국외환은행	3,500
녹십자	2,300	신영그룹	3,000	한국일보	2200~2500
녹십자 생명보험	3,000	신용보증기금	3,200	한국자산관리공사	3,500
농수산물유통공사	2,800	신일제약	2,200	한국전기안전공사	2,400
농수산홈쇼핑	2,500	신풍제약	2,600	한국전력거래소	3,600~3,800
농어촌공사	2,500	신한	2,500	한국전자부품 연구원	석사 3800 박사 4500
농협	2,900	신한다이아몬드공업	2,700	한국정보통신 산업협회	2300
농협 사료	2,900	신한벽지	2,600	한국조폐공사	남자 2700 여자 2400
농협(하나로)유통	3,000	신한은행	3,700	한국주택금융공사	3700
농협물류	2,200	신한㈜	2100~2300	한국증권거래 선물소 (광고)	3,700
농협중앙회	3,200	신한캐피탈	3,000	한국증권업협회	2,900
뉴시스	1000후반	신한화구	2,000	한국지역난방공사	2,800
뉴프렉스	2,500	신화인터텍	1,700	한국철강	2,700
니프코 코리아	3,100	심플렉스	2,400	한국코트렐	2,200
닌텐도	2600~2700	쌍용건설	3,500	한국콜마	2400~2600
다우기술	2,400	쌍용양회공업	2,800	한국콩스버그	3,000
다울소프트	2100~2500	쌍용자동차	3,200	한국키스톤발부	2,500
다음	2,200	썬스타	2000~2200	한국타이어	2,600
다이모스	3,500	썬스타특수정밀	2,200	한국토익위원회	2,000
대교	2,800	씨앤그룹	3,200	한국토지공사	2,800
대교 CNS	2,500	씨티모빌	2800~3000	한국투자증권	3,700
대구백화점	2,350	씨티은행(텔러)	1,700	한국트로닉스	2000~2400
대기 오토모티브	2,700	아라리어 백화점 (사무직)	1,900	한국특수유	2,300
대농	2,100	아모레퍼시픽	3,200	한국펀드평가	2,400
대덕 GDS	2,800	아비코전자	1,800	한국포럼(개발직)	1,800
대동	3,000	아시아나 IDT	3,500	한국하겐다즈	2,000
대동건설	2,600	아시아시멘트 ( 채권담당 )	3,000	한국항공우주산업	2,600
대동백화점	1,850	아시아자산신탁	3,000	한국화이자제약	3,500
대동전자	1,900	아워홈	2,400	한국화장품	2,200
대림 산업	4,300	아워홈 IT	2,800	한국후지제록스	2,700
대림 H/L	2,800	아이에이치엘	2,800	한국후지필름	2,400
대림산업	3,800	아이타스㈜	2,400	한국휴렉팩커드	2,980
대보그룹	2,800	아주오토렌탈	2,200	한국i닷컴	2000초반
대상그룹	2400~2750	아카데미과학	1,800	한국IBM(주)	3,000
대선제분	2,200	안국약품	2,200	한글라스	2,400
대성가스산업	3,100	안철수연구소	2,500	한라건설	3,750
대성 일렉트로닉스	1,800	알덱스	2,100	한라공조	3,800
대신증권	3,500	알카텍진공 코리아	2,200	한라산업개발	3,200
대양금속	2,300	애강	2,400	한림원	2,200
대양상선	3,200	애경산업	2400~2500	한미약품	3,200
대양종합건설	3,700	애경유화	2,900	한미약품(해외)	4,500
대우 자동차	2,700	앰코코리아	3,000	한미은행	3,300
대우건설	3,500	에넥스	2,200	한불화장품	2,400
대우로지스틱스	2,800	에머슨프로세스	2,800	한세실업	3,000
대우인터내셔널	3,400	에버그린 코리아	1,905	한솔섬유	2,800
대우정밀	2,800	에스비에스	3,800	한솔홈데코	2,800
대우조선해양	3,850	에스원	2,500	한양건설	2,500
대우종합기계	2,800	에스콰이어	2,000	한양디지텍	2,400
대우증권	3,500	에어크로스	2,500	한일맨파워	2,580
대우캐피탈	3300	에어프로덕트	2,700	한일전기	2,400
대웅제약	3,000	에이스침대	2,200	한일합섬	2,980
대웅화학(해외영업)	2,800	에이스테크놀러지	2,300	한진	2,600
대주중공업	2,000	에이엠씨코리아	2700	한진관광	2,300
대진공업(생산직)	1,900	에코프로	2,200	한진도시가스	3,200
대한건설협회	2,850	에코플라스틱	2,700	한진중공업	4,000
대한교과서	2,200	엘아이지 손해보험	3,600	한컴	3,100
대한생명	3,600	엘지필립스 디스플레이	3,500	한화기계	3,000
대한생명보험	3,600	엠넷	2,100	한화무역	2800~3000
대한유화공업	3,200	엠지	1,800	한화유통	2,800
대한적십자	2,500	엠케슬	1,900	한화제약	3,100
대한전선	2,400	엠코㈜	3,000	해남항공	2,000
대한조선	3300	엠파스	3,000	해태제과	2,000
대한주택공사	2,900	열림기술	2,100	해피올	2,550
대한주택보증	2,200	영진약품공업	2,800	헤럴드미디어	1,800
대한컨설턴트	2,700	영풍문고	2,200	헨켈코리아	2,500
대한항공	3,000	예가람 상호저축은행	2,700	현담산업	2,200
대한항공 승무원	2,800	오뚜기	2,500	현대 오토넷	3,500
대한해운	3,000	오렌지 이엔지	2,100	현대건설	3,400
대한화재 IT	2,900	오리엔탈 정공	2,600	현대건설(현장직)	4,100
더존	2,400	오리엔탈정공㈜	2,700	현대다이모스	2,400
더페이스샵	2,000	오리엔트조선	2200~2300	현대드림투어	2,000
덴소풍성전자	2680	오리온	2,800	현대로템	3,500
델코	1,900	오비맥주	2,600	현대리서치	2,500
델파이코리아	3,000	오스템	2,200	현대모비스	3,600
도래이새한	3,000	오스템 임플란트	2,600	현대모비스 (투자분석)	3,450
도로공사	2,800	오케이투어	1,800	현대미포조선	4,830
도루코	2,400	오픈 타이드 코리아	2400	현대백화점	2700~2800
도시바	2,500	옥션	2,500	현대산업개발	3,400
도요 엔지니어링	3,200	온미디어	2,500	현대삼호중공업	4,850
돈돈팜㈜	2700	온세통신	2,700	현대상선	3,200
동광건설	2,400	올림푸스	2,000	현대엔지니어링	3,800
동국제강	3,000	와토스코리아	1,500	현대엘리베이터	3,100
동문건설	3,150	외환신용카드	2,900	현대자동차 남양연구소	3,000
동방항공(지상)	2,000	우남건설	2,500	현대자동차연구소	3600~3800
동부익스프레스	3,200	우리은행	3,800	현대정보기술	2400~2500
동부제강	3,000	우리은행 ( 개인금융 서비스직군 )	2,400	현대제철	4,800
동부하이텍	2,900	우리홈쇼핑	2,600	현대종합금속	3,200
동부한농화학	2,900	우미건설	3,200	현대중공업	4,400
동부화재	3,600	우성사료	2,500	현대캐피탈	3,500
동부CNI	3,200	우성사료	2,600	현대커머셜	4,300
동서	3,450	우신시스템	2,200	현대택배	2,920
동서리서치	3,000	웅진식품	2,400	현대통신	2,600
동서식품	3,200	웅진식품 (연구)	2,500	현대파워텍	3,000
동아닷컴 (수출입관리)	2,000	웅진코웨이	3,500	현대하이스코	3,100
동아오츠카	2,200	워커힐	2,600	현대해상	3800
동아일보사	3,200	원진 월드 와이드	2,500	현대EP	2,700
동아제약	3,300	월스트리트 인스티튜트	2,200	현우산업㈜	2,500
동아제약 (석사)	3,200	웨이브 일렉트로닉스	2,600	현진그룹	2,600
동아화성	2,100	웹케시	2,800	현진소재	2,400
동양건설	2,900	위니아만도	3,000	호남석유화학	3300
동양기전	2,400	위아	3,000	호반건설	2,300
동양매직	2,700	위지트	2,000	혼다코리아	2,700
동양매직	3,500	윌로펌프	2,500	화승	2,500
동양시멘트	2,800	유니레버	2,600	화승알엔에이	2,600
동양제과	2,800	유니텍	1,910	화승인더스트리	2,500
동양제철화학	3,550	유도실업	2,600	화신㈜	2,500
동양종합금융증권	3,400~3500	유성기업	2,500	화인텍	2,500
동우 STI	2,600	유성쑨	2,350	화천기계	2400~2500
동운인터네셔널	2,400	유원시스템	2,000	화천기계공업	2,300
동원	2,400	유코카캐리어스	3,500	환경관리공단	2,800
동원 F&B	2,500	유한양행	3100~3300	환경시설관리공사	1,800
동원 LOEX	2300~2400	유한킴벌리	3,500	효성	3,000
동원증권	3,400	유한킴벌리 (영업)	2,800	효성 에바라	3,040
동일기연	2,100	이건창호	2,400	효성중공업	3,300
동화기업	2,800	이너텍	1,800	효성ITX	1,900
동화상협	2700~2800	이라이트콤	1,900	휠라코리아	2,600
동화약품공업	2,600	이랜드	2,800	휴스틸	2,700
동화홀딩스	2,800	이랜드 레저	2,000	휴온스(제조)	1,800
두루넷	2,800	이루넷	2,200	흥국생명	3,300
두산	3,360	이마트	3,200	희성소재	2,850
두산메카텍	3,100	이마트 (매장관리)	2,400	히로세코리아	2,500
두산인프라코어	3,200	이수화학	3,200	히타치 하이테크놀로지	3,300
두산중공업	3,400	이테크건설	2,947	히타치 엘지데이터스토리지코리아	3,300
드림파마	3,036	인디에프	2,600	AK 면세점 교육부	3,400
디섹	3,200	인천국제공사	3,500	amic	2,400
디에스엘시디	1,600	인켈BS카드	2,400	ASML코리아	2500~2800
디지틀조선일보	2,300	인탑스	2,000	asp반도체	2,200
라미드 호텔	1,800	인터컨티넨탈	2,600	AVL	2,500
라파즈석고	1,580	인터파크	2,200	BMW	2,500
라파즈한라시멘트	2,500	인포피아	2,500	CGV	2,000
랑네트	2,200	인프라웨어	3,000	CJ 라이온	2,600
레드캡투어	2,850	일간스포츠	2,600	CJ(사무직)	3,100
레인콤	2,650	일동제약	3,260	CJ미디어	2,300
로레알	2,200	일요신문	2000후반	CJ시스템즈	2,600
로만손	2000~2200	일진그룹	2,700	CJ엔터테인먼트	2,500
로옴 코리아	2,400	일진 다이아몬드	2,800	CJ연구직	2,800~3,000
로옴전자	2,700	임광토건	2,400	CJ영양사	2,200
로체시스템즈	1600~1700	자경케미칼	2,100	CJ케이블넷	2,600
롯데 쇼핑	2,700	자산관리공단	3,500	CJ푸드	2,500
롯데 알루미늄	2,200	재능교육	2,200	CJ홈쇼핑	3,200
롯데 코리아세븐	2,200	재외동포제단	2,250	CSE	2,500
롯데건설	3,600	재일화재 IT	3,200	DHL(마케팅)	2,300
롯데건설 (관리직)	2,800	전자신문	3000초반	DK UNC	2,600
롯데건설 (현장직)	4,100	정석기업	2,200	DSEC	2,700
롯데기공	2,600	정식품	2,300	EXR코리아	2,000
롯데백화점	2,500	정철어학원	2,400	Fairchild Korea (사무직)	2,200
롯데백화점 디자이너 (석사)	2,400	제너시스템즈	2,550	FESTO	2,900
롯데상사	2,700	제니엘	2,500	FnC KOLON	2,400
롯데알미늄	2,200	제비표페인트	1,700	G마켓	2800~3000
롯데자이언츠	2,300	제이씨현 시스템	2500~2600	GM대우	3,100
롯데정보통신	2,400	제일기획	3,200	GS 리테일	1급:3,200 2급:2,900
롯데제과	2,400	제일모직 (경북)	2,700	GS 칼텍스 정유	3,494
롯데칠성음료	2,400	제일모직 (서울)	3,000	GS Watsons	2,700
롯데캐논	2,400	제일상호 저축은행	2,600	GS건설	3,750
롯데JTB (초대졸)	2,200	제일엔지니어링	2,600	GS건설(본사)	4,350
르노삼성	3,050	제일은행	2,800	GS건설(현장)	4800
리얼게인	2,400	제주항공 (정규지상직)	2,500	gs네오텍	2600~2700
리얼컴퍼니	2,300	조광페인트	2,600	GS리테일	2,910
리차드모건	2,400	조선일보사	3,500	GS칼텍스(여수)	2,800
린나이	2400	조선해운	2,000	HHI(연구원)	3,100
마니커	1,800	조인스닷컴	2,200	ING생명 (계약심사부)	3,200
마이크로소프트	2,400	종근당	3,000	INI스틸	2,800
매일경제신문사	3,750	좋은사람들(마케팅)	2,400	KBS	3,000
매일유업	2,800	중부도시가스	2,700	KBS N	2,200
매트라이프생명보험	3,600	중소기업중앙회	2,200	KOTRA	3,000
머니투데이	2000중반	중소기업 진흥공단	3,300	KR선물	2,800
메가박스	2,500	중앙건설	2,800	KT	3,400
메디슨	2,800	중앙일보	2,200	KT커머스	2,500
메디슨	2,500	중앙일보 이코노미스트	2,500	KTF	3,200
메리츠종금	2,500	중앙일보사	3,500	KTI(한국통신기술)	2,800
메리츠증권 IT	3,500	중외제약	3,000	LG 필립스 LCD	3,300
메리츠화재	3,720	증권예탁원	3,100	LG 상사	2,900
메리케이 코리아	2,400	지멘스	3,700	LG 석유화학	2,900
모나리자	2,000	지멘스(VDO)	3,400	LG 실트론	3,100
모나미	1,800	지역농협	2,900	LG 엔시스	3,100
모닝글로리	1,850	진성메디텍	1,900	LG 유통	2,700
모닝스타	2,200	진영산업(생산)	2,300	LG 전자	3,150
모닝스타	1,800	청주도시가스	3,000	LG 텔레콤	2,900
모아텍	2,200	청호나이스	2,500	LG 투자증권	3,100
모토로라	3,000	친환경 상품진흥원 (koeco)	3,600	LG 화재	3,600
무림페이퍼	2,800	캐논반도체장비회사	2,400	LG 화학	2,900
문배철강	2,400	캐논코리아(개발자)	3,400	LG CNS	3,512
문화일보	2000 초반	캐논코리아비지니스솔루션	2,910	LG da	3,200
미디어플렉스	2,700	캠브리지	2,300	LG MRO	2,500
미래에셋	3,500	캠브리지멤버스	2,000	LG생명과학 IT	2,900
미래에셋생명 IT	3,000	캡스 IT	2300~2400	LG유통	2,700
미래에셋 생명보험	3,500	캡스텍	2,500	LG전자	3,300
미래에셋증권	2,800	케이티하이텔	2,700	LG카드	2,800
미래와사람	2500~2600	케피코	4,500	LG칼텍스정유	2,900
미주제강 (사무보조)	2,700	코난테크놀로지	2,500	LG투자증권	3,100
미포엔지니어링	2,700	코레일 유통	2,100	LG하이프라자	3,000
밀리오레 MD	1,900	코레일로지스	2,100	LG-OTIS	2,200
반디앤루이스	1,600~1,800	코리아나	2,300	LIG	3,700
방림	2,200	코리아나화장품	2,500	LS그룹	3,000
범양해운	1,800	코리아서키트	2,800	MBC	3,500
벨웨이브	2,800	코리안리재보험	4,000	NH개발	2,200
벨웨이브	2,600	코린교역	2,600	NH투자증권 IT	3,500
벽산건설	3,000	코메론	2,600	NHH	2,400
벽산엔지니어링	2,140	코스맥스	2,600	nhn	2,700
벽산페인트	2,400	코스메데코르테화장품	2,700	NI스틸	2,800
보건협회	2,000	코스모텍	2,200	OCI	3,000
보령제약	3,000	코오롱	2,600	ORIS엘리베이터	2,600
보쉬코리아	2,700	코오롱 스포렉스 (초대졸)	1,700	Otis	2,800
보험개발원	3,100	코오롱건설	3,400	otis엘리베이터	2,500
볼보건설기계코리아	2,700	코오롱글로텍	2,800	PCA생명	2,750
부광약품	3,200	코오롱유화	2,500	Rohm 코리아	2,200
부산은행	4,300	코오롱FNC	2,500	s&t	2,300
부영건설	2,600	코원시스템	2,200	SAP 코리아	3,200
부영산업	2,600	쿠스한트	2,650	SC제일은행	3,500
브랑제리	2,000	큐릭스	1,900	SFA	3,000
브랜딩컴	2,500	크라운	2,200	Siemens VDO	2,700
비비안	2,200	크라운베이커리	2,300	SJ모드	2,000
비스티온	2,800	크레듀(초대졸)	2,900	SK 생명	2,900
비씨카드	3,500	크레신	2,700	SK 에버텍	3,000
비알코리아	3,200	타이코 에이엠피	2,700	sk 커뮤니케이션즈	2,800
비앤지스틸	3,000	태원 엔터테인먼트	2,000	sk 컴즈	2,800
비에스이	2,480	태인샤니	1,700	sk 텔레시스	2,700
빙그레 (영업관리)	2,700	태평양	3,100	SK C&C	3,350
산양전기	2,100	태평양제약	2,500	SK건설	3,600
산업은행	4,200	텔슨전자	2,400	SK네트웍스	3,300
산업정책연구원	2,200	텔코웨어	2,530	SK네트웍스 ( 패션사업부 )	2,500
삼보지질	2,600	토탈 소프트뱅크 (연구/개발)	2,000	SK에너지	3,500
삼성 에스원	2,400	톰보이	2,250	SK㈜	2,900
삼성 SDI	3,000	티맥스소프트	2,500	SK증권	3,500
삼성 SDS	2700~2900	파리크라상	2,400	sk캐미칼	2,870
삼성공조	1,500	파스퇴르	2,486	SK텔레시스	2,700
삼성네트웍	2,800	패커드코리아	2,450	SK텔레콤	3,500
삼성물산	3,200	팬택	3,000	SKYLIFE	2,400
삼성물산 (건설)	5,500	팬택&큐리텔	3,000	sls중공업	2,200
삼성물산 (현장직)	3,800	페어차일드	2,600	snnc	3,100
삼성병원	2,800	평화정공	2,500	S-OIL	3,100
삼성생명	3,000	포스데이타	2,800	SPC그룸(사무직)	1400~1500
삼성에버랜드	2,400	포스코건설	4,100	STF	2,720
삼성 엔지니어링	3,000	포스코건설 (사무직)	4,100	STF서울연구소	2,400
삼성의료원	2,300	포스코건설 (현장직)	4,700	STX 조선	4,200
삼성전기	3,000	포스틸	3,200	STX 팬오션	3,500
삼성전자 TN	3,550	포철기연	2,700	STX(주)	3,200
삼성전자 로지텍	3,250	포항강판	3,000	STX건설	3,600
삼성정밀화학	3,500	푸르덴셜 생명보험	3,150	STX에너지	3000~3200
삼성중공업	3,500	푸르덴셜 투자증권	3,050	STX조선	3,900
삼성증권	3,200	퓨리나	2,400	sun그룹	2,500
삼성카드	2,700	프리엠스	2,000	TBWA코리아	2,750
삼성코닝정밀유리	3,000	플랜티넷	2,500	TNT	2,500
삼성테스코	2,800	피씨디렉트	2,400	UL Korea	2,400
삼성테크윈	2,800	프리엠스	2,000	YBM시사	2,000
삼성토탈	3,000	플랜티넷	2,500	YTN	2,700
삼성화재	3,100	피씨디렉트	2,400	YTN 기술직	3,000
삼성SDS	3,000	피앤텔	1,700
삼양식품	1,900	피자헛	2,000
삼양화학산업	2,500	피자헛 (마케팅)	2000~2200

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2009년 1회 정보처리기사 실기 후기 및 예상 답안 채점

2009. 4. 19. 14:33

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[업뎃] 기사친구 가답안 http://www.gisa79.com/Board/Qna_Board/Qna_View.asp?Board_Kind=Qna_All&offset=0&idx=75422
[업뎃] 기사퍼스트 가답안 http://www.gisafirst.com/community/community_01.html?bbs=okbbs_qna&classnumber=&kindmode=&classid=&mode=view&offset=0&number=6092&key=&keyfield=

휴.....

시험공부안하고 거짓말 안보태고 하나도 안봤는데.....
아... 시험치러 갈때 지하철에서 잠깐 ... 봤는데...
데이터베이스만 선빵때리면 합격할지도!!!! ㅠㅠ 거의 반포기 ㅎㅎ
알고리즘 생각나는대로 한글2007로 만들어 그림올립니다. ㅎ

제가 찍은것들 입니다.... ;; (이탤릭체가 어느정도 확신하는것들, 알고리즘은 검산결과 맞는거 같습니다!)

1. (1) Beyster
    (2) LFP(Leaped...머시기)
    (3) Six Sigma
    (4) BPM

2. 그림참조

3. (1) Thin Client PC
    (2) Augmented Reality
    (3) Bio Informatics
    (4) Smart grid
    (5) Green Info Tech

디비를 개잡침...
4. (1) Swot
   (2) 제약조건
   (3) 몰라
   (4) 몰라
   (5) 몰라

5. (1) FCFS
   (2) SJF
   (3) RR
   (4) Burst Time
   (5) Multilevel Queue

알고리즘

배열의 인덱스가 다음과 같고

(1,1)	(1,2)	(1,3)	(1,4)	(1,5)
(2,1)	(2,2)	(2,3)	(2,4)	(2,5)
(3,1)	(3,2)	(3,3)	(3,4)	(3,5)
(4,1)	(4,2)	(4,3)	(4,4)	(4,5)
(5,1)	(5,2)	(5,3)	(5,4)	(5,5)

안의 값이 다음과 같을때

		1
	3	5	7
9	11	13	15	17
	19	21	23
		25

순서도를 작성해봐라 . ㅋㅋ뻘건 색이 예상답임

OPIc 를 보고... + 성적....

2009. 4. 18. 02:02

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성적 떴습니다. Intermediate High... ;;;
제길슨 ㅠㅠ

-----------------
전통적인 독해, 청해 시험보다는 요새 말하기 능력이 중요시 되고 있고, 많은 기업에서 아예 TOEIC 같은 지필고사형 점수를 반영하지도 않고 Toeic 스피킹이나 오픽같은 말하기 시험 점수만 점차적으로 반영하고 있습니다.

그래서.. 예전에 별 다른 준비없이 토익스피킹을 봤었는데 ... 상당히 실망스러운 점수가 나왔었죠... :( 무비유환...이었습니다만.. ㅎㅎ
오픽이 별 다른 준비없이도(사실 어느정도 유형이 있고 템플릿을 익힌다음에 응시하는게 더 바람직한 점수를 기대할 수 있지만..) 토익스피킹 보다는 평소 말하기 능력을 보여주는쪽에 가깝기 때문에 마음 내키는대로 접수를 했습니다.

오픽의 좋은점은 일주일내로 시험결과가 나온다는것이죠 ^^;;

3월15일 남영역에 있는 삼육어학원에서 응시를 하게되어서 남영역으로 몸을 싣고 갔습니다.
상당히 구석진데 위치하고 있더군요 :( 남영역 출구에서 1분거리도 되지 않는듯.. :) 근데 3분거리라고 되어있길래 괜히 방황했습니다.

토익스피킹과 같이 컴퓨터를 이용해서 헤드셋에다가 일방적으로 질문을 듣고 말하는 방식이었습니다만... 여러가지 신변에 관한 것을 묻고
그에따라 문제가 유동적으로 나오기때문에 토익스피킹 보다는 다소 인터랙티브 하다고 말씀드릴 수 있습니다. 심지어 난이도 조정까지 되더군요..

저는 일부러 점수를 좀 잘 맞고자(별 다른 정보없이, 어려운 문제일 수록 높은 점수를 줄 것이라는 판단을 했습니다.) 제일 아랫칸에 있는 라디오버튼에 체크하고 설문조사도 꼼꼼히 응한다음 시험을 봤는데...

헉... 제가 Driving Soldier로 복무한지라 자동차정비쪽에 체크를 했었는데 연달아 4문제가 자동차 정비에 관한 질문이더군요.
가령 첫번째 문제가 자동차정비를 어떻게 하느냐? 이면 두번째 문제는 자동차정비를 어디서 배웠느냐? 연이어 어떨때 어떻게 자동차정비를 했으며 어떻게 조치했는가? 이런식으로 비슷한 문제가 쏟아졌는데, 문제는 첫번째 문제에서 두, 세번째에 대한 질문에 대한 답변까지 이미 한 상태였다는거죠 ㅠㅠ

그래서 두, 세번째 문제에서는... 찰나 고민을 하게 되었습니다. 똑같은 말을 해야하나... ㅠㅠ
이런 고민을 하는 와중에도 시간이 흘러감을 느끼고...(짧은 순간이었지만..) 결국은 나름 유연하게 대처를 해서 이런저런 소설을 갖다 붙이긴 했습니다만..
질문의 의도와는 다소 방향을 다르게 대답한 부분이 없지 않아 있는 것 같아 마음이 많이 쓰입니다. ㅡㅜ

이런문제도 나왔습니다, DVD플레이어를 구매했는데 제품에 문제가 있다. 문제점에 대해서 3가지를 지적하고 그것을 바탕으로 스토어에 전화를 해서 컴플레인을 하라. ㅡㅡ ;;;;;
순간 매우 당황스러웠습니다.... 뭐라고 말해야하나.....
대충 기억나는건 렌즈에 이상이 있어서 리딩할때 심하게 버퍼링(??)이 걸리고, 사운드 시스템이 내가 요구한 것 만큼 웅장하지가 않다, 그리고 리모콘 조작이 제대로 되지 않아 매우 불편하다...... ㅎㅎㅎ
나름 대처를 잘 하긴 했습니다만... 진짜 DVD플레이어가 제가 한 소리를 들었다면 코방귀를 꼈을 겁니다.

휴... ;;

아무튼... 설문조사를 잘 해야 알맞는 문제가 나온다는걸 철저하게 느끼게 되었구요...

시험 결과는 일주일 후에 나오지만... 어떻게 나올지 모르겠네요.

오픽시험 보시는분께 도움이 되었으면 하는 바램입니다.

-- 끗 --

[Linux] grep , egrep 사용법

2009. 4. 16. 22:43

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출처 : 유닉스 쉘 바이블 (엘리 퀴클리 지음)에서 발췌.
3.1 grep 명령어

grep : 파일 전체를 뒤져 정규표현식에 대응하는 모든 행들을 출력한다.
egrep : grep의 확장판으로, 추가 정규표현식 메타문자들을 지원한다.
fgrep : fixed grep 이나 fast grep으로 불리며, 모든 문자를 문자 그래도 취급한다. 즉, 정규표현식의 메타문자도 일반 문자로 취급한다.

3.2 정규표현식을 사용하는 grep의 예제
# grep NW datafile
# grep NW d* (d로 시작하는 모든 파일에서 NW를 포함하는 모든 행을 찾는다.)
# grep '^n' datafile (n으로 시작하는 모든 행을 출력한다.)
# grep '4$' datafile (4로 끝나는 모든 행을 출력한다.)
# grep TB Savage datafile (TB만 인자이고 Savage와 datafile은 파일 이름이다.)
# grep 'TB Savage' datafile (TB Savage를 포함하는 모든 행을 출력한다.)
# grep '5.' datafile (숫자 5, 마침표, 임의의 한 문자가 순서대로 나타나는 문자열이 포함된 행을 출력한다.)
# grep '.5' datafile (.5가 나오는 모든 행을 출력한다.)
# grep '^[we]' datafile (w나 e로 시작하는 모든 행을 출력한다.)
# grep '[^0-9]' datafile (숫자가 아닌 문자를 하나라도 포함하는 모든 행을 출력한다.)
# grep '[A-Z][A-Z] [A-Z]' datafile (대문자 2개와 공백 1개, 그리고 대문자 하나가 연이어 나오는 문자열이 포함된 행을 출력한다.)
# grep 'ss* ' datafile (s가 한 번 나오고, 다시 s가 0번 또는 여러번 나온 후에 공백이 연이어 등장하는 문자열을 포함한 모든 행을 출력한다.)
# grep '[a-z]{9}' datafile (소문자가 9번 이상 반복되는 문자열을 포함하는 모든 행을 출력한다.)
# grep '(3).[0-9].*1 *1' datafile (숫자 3,마침표,임의의 한 숫자,임의 개수의 문자,숫자 3(태그),임의 개수의 탭 문자,숫자 3의 순서를 갖는 문자열이 포한된 모든 행을 출력한다.)
# grep '
(north로 시작하는 단어가 포함된 모든 행을 출력한다.)
# grep '' datafile (north라는 단어가 포함된 모든 행을 출력한다.)
# grep '<[a-z].*n>' datafile (소문자 하나로 시작하고, 이어서 임의 개수의 여러 문자가 나오며, n으로 끝나는 단어가 포함된 모든 행을 출력한다. 여기서 .*는 공백을 포함한 임의의 문자들을 의미한다.)

3.3 grep에 옵션 사용
# grep -n '^south' datafile (행번호를 함께 출력한다.)
# grep -i 'pat' datafile (대소문자를 구별하지 않게 한다.)
# grep -v 'Suan Chin' datafile (문자열 Suan Chin이 포함되지 않은 모든 행을 출력하게 한다. 이 옵션은 입력 파일에서 특정 내용의 입력을 삭제하는데 쓰인다.
# grep -v 'Suan Chin' datafile > black
# mv black datafile
# grep -l 'SE' * (패턴이 찾아진 파일의 행 번호 대신 단지 파일이름만 출력한다.)
# grep -w 'north' datafile (패턴이 다른 단어의 일부가 아닌 하나의 단어가 되는 경우만 찾는다. northwest나 northeast 등의 단어가 아니라, north라는 단어가 포함된 행만 출력한다.)
# grep -i "$LOGNAME" datafile (환경변수인 LOGNAME의 값을 가진 모든 행을 출력한다. 변수가 큰따옴표로 둘러싸여 있는 경우, 쉘은 변수의 값으로 치환한다. 작은따옴표로 둘러싸여 있으면 변수 치환이 일어나지 않고 그냥 $LOGNAME 이라는 문자로 출력된다.)

3.4 egrep
egrep(extended grep) : grep에서 제공하지 않는 확장된 정규표현식 메타문자를 지원 한다. grep와 동일한 명령행 옵션을 지원한다.

3.4.1 egrep 예제
# egrep 'NW|EA' datafile (NW나 EA가 포함된 행을 출력한다.)
# egrep '3+' datafile (숫자 3이 한 번 이상 등장하는 행을 출력한다.)
# egrep '2.?[0-9]' datafile (숫자 2 다음에 마침표가 없거나 한 번 나오고, 다시 숫자가 오는 행을 출력한다.)
# egrep ' (no)+' datafile (패턴 no가 한 번 이상 연속해서 나오는 행을 출력한다.)
# egrep 'S(h|u)' datafile (문자 S 다음에 h나 u가 나오는 행을 출력한다.)
# egrep 'Sh|u' datafile (패턴 Sh나 u를 포함한 행을 출력한다.)

3.5 고정 grep 과 빠른 grep
fgrep : grep 명령어와 동일하게 동작한다. 다만 정규표현식 메타문자들을 특별하게 취급하지 않는다.
# fgrep '[A-Z]****[0-9]..$5.00' file ([A-Z]****[0-9]..$5.00 이 포함된 행을 출력한다. 모든 문자들을 문자 자체로만 취급한다.)

MP3 무료로 구하기

2009. 4. 4. 19:26

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MP3를 무료로 구하는 방법이 있습니다.

단, 외국 곡만 구할 수 있는데요.
mp3raid.com 이라는 사이트입니다.
사이트에 들어가면 네이버 나 구글같은 검색창이 뜨는데

원하는 곡을 검색하면 파일이 있는 모든 후보 리스트를 보여주게 됩니다.
"처음"에는 Capcha라는 로봇의 자동 크롤링을 피하기 위한 확인창에 알맞은 알파벳을 넣어야됩니다. ( 다음까페같은 곳에 가입하기전에 그림에 있는 뒤틀린 글자 인식하여 타이핑 하는거 아시죠 ?^^)
그 다음부터는 capcha의 절차없이 바로바로 확인을 할 수 있습니다.

음원이 30초가 지나기전에 들리기 시작하면 다운로드 가능한 것이므로 다운로드를 클릭하게 되면 mp3음원을 다운로드 받을 수 있게 됩니다 :)

[Project Euler / 32 / C++] Find the sum of all numbers that can be written as pandigital products.

2009. 3. 17. 13:30

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2008/09/05 에 풀었던 문제네요 :)

#include 
#include 
#include 
#include 
//#include 
//#include 

using namespace std;


set< int > setInteger;

string intToString(int nInput);

//string 형을 받아서 panDigit이 되었는지 아닌지 확인
bool isPanDigit(string x, string y, string strResult);
int main()
{

	int i,j;


	//정답 저장
	int nResult = 0;


	for( i = 1 ; i <= 100 ;i++ )
	{
		for( j = 1 ; j <= 10000 ;j++ )
		{
			
			// i  j   i*j
			if(isPanDigit(intToString(i),	intToString(j),	intToString(i*j) ) )
			{
				cout << "panDigit 발견 : " << i << " X " << j << " = " << i*j << endl;
				
				setInteger.insert(i*j);
			}
		}

	}

	//for(i = 0 ; i < setInteger.size() ; i++)
	for( set< int > :: iterator it = setInteger.begin() ; it != setInteger.end() ;it++ )
	{
		nResult += (*it);
	}
	cout << "중복요소 제거한 정답 : " << nResult << endl;




	return 0;
}




//int -> string
string intToString(int nInput)
{
	// int 를 string 으로 바꾸기 시작

	char		szBuf[512];
	sprintf(szBuf,"%d",nInput);
	string		strTemp(szBuf);

	return strTemp;
	// int 를 string 으로 바꾸기 끝.
}


//string 형을 받아서 panDigit이 되었는지 아닌지 확인
bool isPanDigit(string x, string y, string strResult)
{
	int i;

	bool bPanDigit[10] = {false};

	// ex) X * Y = result 일때 X의 문자길이 만큼 구한후..
	for(i = 0 ; i < x.size() ; i++)
	{
		if(bPanDigit[   x[i]-'0'  ]== true)
		{
			return false;
		}
		bPanDigit[   x[i]-'0'  ] = true; 
	}
	for(i = 0 ; i < y.size() ; i++)
	{
		if(bPanDigit[   y[i]-'0'  ]== true)
		{
			return false;
		}
		bPanDigit[   y[i]-'0'  ] = true; 
	}
	for(i = 0 ; i < strResult.size() ; i++)
	{
		if(bPanDigit[   strResult[i]-'0'  ]== true)
		{
			return false;
		}
		bPanDigit[   strResult[i]-'0'  ] = true; 
	}


	//모든 배열이 true이면 true 하나라도 false 이면 false
	if(bPanDigit[0] == true)
	{
		return false;
	}
	for(i = 1 ; i < 10 ; i++)
	{
		if( bPanDigit[i] == false )
		{
			return false;
		}
	}

	return true;
	//
}

단어장

2009. 3. 6. 13:08

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grief

I went to Mangwoldong cemetery where the bodies were buried to cover the grieving families' worship on May 18, 1988.

artifact

you see this code artifact here?

comply

If you refuse to comply, the virus will be unleashed.

거부하면 바이러스가 퍼질꺼야.

evict

they start eviction process

bail

where are they gonna get the money to bail you out of jail, man!
《bail+목+전+명》 bail a person out of financial trouble …을 재정 곤란에서 구해내다

sneak

He sneaked his hand to the pistol

pneumonic

of, pertaining to, or affecting the lungs; pulmonary

ex) pneumonic virus

lethal

the infection-to-mortality rate is higher than her estimate. Almost 95% lethal

perspire

A: Are you feeling ok?

B: Why?

A: you are perspiring

quarantine

it would be great to go over the quarantine protocols first

[사전] in[out of] quarantine
: 검역중인[검역필인]

quarantine

[사전] a quarantine officer[station]
: 검역관[검역소]

quarantine

[사전] be quarantined
: 검역을 받다

검역

[사전] be held in quarantine
: 검역을 위하여 입항[상륙]을 금지당하다

검역

[사전] be in quarantine
: 검역 중이다

검역

interrogate

Later they will be interrogated on the details.

presumptuous [프리점슈어스]

건방진

it is very presumptuous of me, 외람된 말씀이오나.

imprudent

It is very imprudent of you to say so. 그런말을 하다니 건방지구나.

이 글은 스프링노트에서 작성되었습니다.

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[생활영어] 우리도 조사중이구요...(We're on this...)

2009. 2. 18. 23:46

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_M#]

사본 - 보스턴리갈.bostonlegal 02x09.avi_000482880.mp3

물론... 문맥이 중요하다.

대뜸 We're on this... 라고 말하면... 저렇게 알아먹는 사람이 몇이나 될려나...?

"THE CONTEXT" is important.

대사 : Look...uh....WE'RE ON THIS so was the Boston PD...

English, the other Language in our point of view, There are tons of things that we gotta study.
To image in your brain, you might be able to easily and intuitively understand what they're trying to say.
When you hear FBI investigator's saying, you can just draw an image as he just says.
If you roughly translate from what you heard into English, it might be little bit strange and it would be the thing you have to fix and decorate with other vocabulary.I don't know if this gonna be appropriate examples of what I'm trying to say, however, you also might've felt same way.

"TAKE", "PUT" this sort of verbs are really bothering English learner because of its variety of meaning with other prepositions(phrasal verb).When I was a highschool student, I read a book who is written by "Kim Ki ho" whose idea was almost identical to mine.(and there was plus ALPHA of it).At that moment I decided to accept English by itself and I began to practice drawing some images of vocabulary and situations.

I would like to post more examples....
Somehow I insist that you have to perceive the ultimate nuance of Enlish rather than just translate it.

Thank you. kkkk

영어는 참... 공부하고 공부하고 공부해도 이 단어가 저런 뜻 요런 뜻 고런 뜻....

외워야 할것도 많고.... 상황에 따라 너무너무 뜻이 많이많이 달라진다.

좀 비효율적이긴 하지만... 글자 자체는 아주 선형적이지 않은가?

이미지를 머릿속에 그려 이해하면 좀 더 직관적으로 복잡한 해석없이 이해할 수 있다.

저 FBI요원이 We're on this 라고 말했을 때 그냥 의미 그대로 머릿속에 그려보면 된다.

우리말로 해석하면 뭔가 이상해지고 좀 다듬어야 말이 될 법한 것들이 많다.

물론 내가 지금 포스팅하는 것이 이런 말을 하는데 적절한 예가 될 지는 모르겠지만,

영어공부를 해보면 많이 느낄것이다. take, put... 이런동사들... 얼마나 영어학습자를 괴롭히나?

뒤에 수십개의 전치사가 붙어 또 다른 의미를 만들어내고....

내가 고등학교때 김기호씨가 쓴 영어? 이제 그걸 뒤벼주마란 책을 읽고(저자의 생각이

나의 생각과 너무나 흡사했고 +알파가 있었다.) "영어자체"를 받아들이기로 마음먹고 (한글없이)

머릿속에 그림을 많이 그리는 연습을 했는데 상당한 도움이 되는것 같다.(아래와 같이...)

뭐 앞으로 시간나는 대로 더 많은 예를 올리고 싶지만...

아무튼... 영어(영어뿐 아니라 언어학습에 있어서..)는 그 자체로 받아들여야지 자꾸 우리말로 번역해서는 안 될것 같다.(학습자의 입장에서..)

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[Linux] grep , egrep 사용법

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